<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AI活用ナビ</title><description>AIを、試せる知識に変える。出典と検証日が見えるAI活用ガイド。</description><link>https://ai-katsuyou.jp/</link><language>ja</language><item><title>OpenAIがAIの異常行動6件を継続開示へ　性能表だけでは見えない導入リスク</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/openai-model-misalignment-disclosure-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/openai-model-misalignment-disclosure-guide/</guid><description>OpenAIが公開したモデルの異常行動6事例を一次情報で確認し、発生頻度を誤読せず、AIエージェントの導入審査、監視、事故対応へ反映する方法を解説します。</description><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 23:50:37 GMT</pubDate></item><item><title>AIの「第三者評価」は安全証明ではない　導入前に確認する7つの質問</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-third-party-safety-assessment-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-third-party-safety-assessment-guide/</guid><description>AI事業者が掲げる第三者評価を安全認証と誤解しないために、評価対象、独立性、アクセス範囲、試験方法、未評価領域、是正、再評価を確認する実務手順を整理します。</description><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 23:36:31 GMT</pubDate></item><item><title>GitHub CopilotのPR承認を安全に試す　「AIがApprove」と「人の確認」を分ける導入手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/github-copilot-pr-approval-safe-trial/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/github-copilot-pr-approval-safe-trial/</guid><description>GitHub Copilot code reviewのPR承認機能について、公式仕様から確認できた制御と未検証点を整理し、人間のレビューを残したまま限定導入する4段階の検証手順を解説します。</description><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 23:33:30 GMT</pubDate></item><item><title>Claudeが生命科学AIを「一律ブロック」から「確認済み利用者＋継続監視」へ　LSVPの意味と導入前の注意点</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/claude-life-sciences-verification-monitoring/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/claude-life-sciences-verification-monitoring/</guid><description>Anthropicが生命科学向けの確認制アクセス「LSVP」を開始しました。利用者確認、用途別権限、30日間の保持、オフライン監視という新しい安全設計と、日本の研究・製薬組織が導入前に確認すべき条件を解説します。</description><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 23:34:26 GMT</pubDate></item><item><title>AIエージェントのOAuth同意を安全に設計する　AWSの新機能から学ぶ代理アクセスの守り方</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-agent-oauth-consent-safety-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-agent-oauth-consent-safety-guide/</guid><description>AIエージェントがGitHubやSlackをユーザーの代理で操作するときに必要な、OAuth同意、セッション結び付け、最小権限、トークン保管、監査、失効の設計と確認手順を解説します。</description><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 23:34:17 GMT</pubDate></item><item><title>Gmail Liveを仕事で試す前に：5通の模擬メールで引用精度を検証する</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/gmail-live-citation-accuracy-test/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/gmail-live-citation-accuracy-test/</guid><description>音声で受信トレイを検索できるGmail Liveについて、公式情報で確認できた提供条件と制約を整理し、古いメール、矛盾、指示文を含む5通の模擬メールで安全に評価する手順を解説します。</description><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 23:33:57 GMT</pubDate></item><item><title>ChatGPTのData agentで社内データ分析が会話化　導入の成否を分ける「定義・権限・検証」</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/chatgpt-data-agent-semantic-governance/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/chatgpt-data-agent-semantic-governance/</guid><description>OpenAIが2026年9月10日に発表したData agentの機能と制約を一次情報で確認し、自然言語による社内データ分析を安全に導入するための指標定義、権限設計、検証手順を解説します。</description><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 23:34:01 GMT</pubDate></item><item><title>GitHub Copilotのチャット保存が28日からアカウント存続中へ　統合前に見直す安全運用</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/github-copilot-chat-retention-safety-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/github-copilot-chat-retention-safety-guide/</guid><description>GitHub CopilotのWeb・モバイルチャットとクラウドエージェントの統合に備え、長期保存される会話へ入力できる情報、閲覧範囲、削除の限界、管理者が確認すべき設定を整理します。</description><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 23:35:29 GMT</pubDate></item><item><title>Nottaとは？料金・無料版の制限と議事録作成の始め方</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/notta-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/notta-guide/</guid><description>Nottaの料金と無料版の制限を2026年9月8日時点の公式資料で確認。月払い・年払い、無料会員とトライアルの違い、議事録作成の試用手順、AI学習・共有・削除・解約の注意点から契約判断を助けます。実機未検証の紹介記事です。</description><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 21:54:28 GMT</pubDate></item><item><title>GitHub CopilotのContent exclusionを安全に試す　一般提供後の4方向テスト</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/github-copilot-content-exclusion-test/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/github-copilot-content-exclusion-test/</guid><description>GitHub Copilot appとCLIへ拡大されたContent exclusionについて、対象ファイル、間接情報、実行権限、設定変更を分けて確認する検証手順を解説します。</description><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 23:33:54 GMT</pubDate></item><item><title>ConoHa AI Canvasとは？料金・始め方と契約前の注意点</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/conoha-ai-canvas-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/conoha-ai-canvas-guide/</guid><description>ConoHa AI Canvasの料金、始め方、向いている人を公式情報から解説。月額と超過料金の計算例、WebUIの起動・終了、保存容量、商用利用や解約の条件を整理し、契約前の判断を助けます。実機利用を伴わない紹介記事です。</description><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 15:04:41 GMT</pubDate></item><item><title>GoogleのWeatherNext 3で天気予報はどう変わる？ 高精細化と防災判断の境界</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/google-weathernext-3-business-weather-decisions/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/google-weathernext-3-business-weather-decisions/</guid><description>Googleが発表した気象AI「WeatherNext 3」の仕組み、従来版からの変更点、企業で利用できるデータ、日本での提供制約を一次情報から確認し、業務計画には使えても防災判断を任せてはいけない理由を解説します。</description><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 01:34:00 GMT</pubDate></item><item><title>GPT-6 Astraは仕事で試すべきか　Solとの違い・料金・提供条件を一次情報で読む</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/gpt-6-astra-business-trial-pricing-availability/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/gpt-6-astra-business-trial-pricing-availability/</guid><description>GPT-6 Astraの変更点、ChatGPT・Codex・APIの提供条件と料金を2026年9月5日時点の公式資料で照合。Solとの評価差、3つの業務例、依頼文、小規模比較の方法と停止条件から、仕事で試す価値を判断します。</description><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 19:28:29 GMT</pubDate></item><item><title>AIに機密ラベルを任せる前に　Gemini版Google Drive自動分類の安全な始め方</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/gemini-drive-ai-classification-safe-rollout/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/gemini-drive-ai-classification-safe-rollout/</guid><description>Google DriveのGemini自動分類を安全に導入するため、ラベル設計、試験範囲、誤分類の評価、DLP連携、監査、停止条件を公式情報に基づいて解説します。</description><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 23:34:24 GMT</pubDate></item><item><title>ChatGPTプロジェクトのメモリ境界を確かめる　設定変更後の4方向テスト</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/chatgpt-project-memory-boundary-test/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/chatgpt-project-memory-boundary-test/</guid><description>ChatGPTの既存プロジェクトで選べるようになった「プロジェクト専用メモリ」を、架空の識別コードで検証する手順を解説。設定の意味、プランによる違い、反映待ち、誤判定、データ削除との違いまで整理します。</description><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 23:34:34 GMT</pubDate></item><item><title>Google検索のAI Modeが旅行予約へ進出　便利さより先に確認したい「契約相手」の境界</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/google-ai-mode-travel-booking-contract-check/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/google-ai-mode-travel-booking-contract-check/</guid><description>Google検索のAI Modeに航空券の価格追跡、ポイント・マイル表示、ホテル予約が追加されました。日本で利用できる範囲と、予約前に人が確認すべき契約相手、総額、キャンセル条件、問い合わせ先を整理します。</description><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 23:37:59 GMT</pubDate></item><item><title>AIに症状・検査値を相談する前の安全ガイド　「回答できる」と「任せてよい」を分ける</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-health-symptom-lab-result-safety-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-health-symptom-lab-result-safety-guide/</guid><description>生成AIで症状や検査値について調べる際、回答可能になったことを安全性の証明と誤解せず、緊急判断、診断、服薬変更を任せないための線引き、入力データの守り方、確認手順を解説します。</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 23:34:01 GMT</pubDate></item><item><title>ChatGPT for Teensの保護者設定を検証　会話監視ではなく「使い方の境界」を決める</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/chatgpt-for-teens-parental-controls-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/chatgpt-for-teens-parental-controls-guide/</guid><description>2026年8月に発表されたChatGPT for Teensについて、保護者が設定できる項目、会話を閲覧できない仕組み、Study hoursとQuiet hoursの違いを公式情報で検証し、家庭での初期設定と確認手順を整理します。</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:17:58 GMT</pubDate></item><item><title>OpenAIが「保存しない安全監視」を予告　ZDR導入で確認すべき5つの境界</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/openai-zdr-private-safety-processing/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/openai-zdr-private-safety-processing/</guid><description>OpenAIが発表したPrivate Safety ProcessingとZero Data Retentionの関係を一次情報から整理します。「学習に使わない」と「保存しない」の違い、対象外機能、第三者サービス、自社ログなど、企業が導入前に確認すべき境界を解説します。</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 23:33:47 GMT</pubDate></item><item><title>AIアカウントをパスキーで守る：高権限ユーザーから始める乗っ取り対策</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-account-passkey-security-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-account-passkey-security-guide/</guid><description>AIサービスの管理者やAPI利用者を狙うフィッシングに備え、パスキーとハードウェアセキュリティキーの違い、導入順序、復旧手段、セッション確認までを実務向けに整理します。</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 02:05:55 GMT</pubDate></item><item><title>AIのCSV集計はどこまで信じられる？ 13行の売上データで再計算した検証</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-csv-analysis-recalculation-test/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-csv-analysis-recalculation-test/</guid><description>欠損、保留、下書きを含む13行の架空CSVをGPT-5.6 Solで集計し、採用行、地域別合計、前月比を別計算で照合した実務検証の条件と結果を公開します。</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Gemini Managed Agentsにフックと予算上限　自動実行を任せる前に見るべき制御</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/gemini-managed-agents-control-hooks/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/gemini-managed-agents-control-hooks/</guid><description>Gemini APIのManaged Agentsに追加された環境フック、トークン予算、定期実行を公式情報から読み解き、企業が導入前に確認すべき制御と停止条件を整理します。</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GPT-5.6とChatGPT Workで仕事はどう変わる？ 長時間タスクを任せる前の判断</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/gpt-5-6-chatgpt-work-business-impact/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/gpt-5-6-chatgpt-work-business-impact/</guid><description>GPT-5.6とChatGPT Workの公式発表を基に、回答生成から長時間の業務委任へ何が変わったか、誰に影響するか、導入前に何を確認すべきかを整理します。</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>定期実行するAIエージェントの本番前チェックリスト</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/scheduled-ai-agent-go-live-checklist/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/scheduled-ai-agent-go-live-checklist/</guid><description>毎日・毎週動くAIエージェントを本番へ出す前に、入力、権限、費用、重複防止、監査、停止、復旧、人間承認を確認する実務用チェックリストです。</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>このAI記事に「AI生成」ラベルは必要か　EU AI Act第50条が問うのは使用率ではない</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/eu-ai-act-transparency-rules-article-50/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/eu-ai-act-transparency-rules-article-50/</guid><description>EU AI Act第50条の透明性義務が2026年8月2日に適用開始しました。機械可読マークと目に見えるラベルの違い、人間レビューによる例外、日本企業への影響を整理します。</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 12:29:05 GMT</pubDate></item><item><title>OpenAI Presenceは「AIエージェントの運用」を商品にした　企業導入の主戦場が変わる</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/openai-presence-managed-agent-operations/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/openai-presence-managed-agent-operations/</guid><description>OpenAIの新製品Presenceは、AIエージェント本体ではなく、権限設計、評価、人への引き継ぎ、継続改善まで含む運用を企業へ提供します。発表の核心と導入判断への影響を解説します。</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 02:15:23 GMT</pubDate></item><item><title>「サンドボックスだから安全」はもう通用しない　AIエージェント防御の設計原則</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-agent-sandbox-egress-defense/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-agent-sandbox-egress-defense/</guid><description>OpenAIの評価用エージェント侵入事件が壊したのは、サンドボックスに入れれば安全という前提でした。通信、認証、監視、停止を一つの境界として設計する考え方を解説します。</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 20:58:40 GMT</pubDate></item><item><title>シャドーAIを禁止だけで終わらせない運用</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/shadow-ai-governance/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/shadow-ai-governance/</guid><description>会社が把握していない生成AI利用を減らすため、禁止通知だけでなく、承認済みツール、相談窓口、用途別ルール、例外申請、定期棚卸しを整える方法を解説します。</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Codex CLIを安全に使い始めるための基本設定</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/codex-cli-safe-start/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/codex-cli-safe-start/</guid><description>Codex CLIを仕事で試す前に、作業場所、サンドボックス、承認、差分確認をどう決めるかを公式情報と実務用チェックリストで整理します。</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>RAGと長いコンテキストの使い分け：選ぶ基準は入力長だけではない</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/rag-vs-long-context/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/rag-vs-long-context/</guid><description>RAGと長いコンテキストを、情報更新、検索漏れ、位置による性能差、引用、権限、遅延、評価コストから比較し、業務別の選び方を解説します。</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>プロンプトインジェクション対策の実務チェック</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/prompt-injection-practical-defense/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/prompt-injection-practical-defense/</guid><description>外部文書やWebページに混入した命令をAIが実行するプロンプトインジェクションに対し、権限分離、入力の不信扱い、承認、出力検査で備える方法を解説します。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>NotebookLM（Gemini Notebook）で会議前ブリーフを作る手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/notebooklm-meeting-brief/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/notebooklm-meeting-brief/</guid><description>NotebookLM（公式ヘルプ上の新表記はGemini Notebook）へ複数資料をまとめ、事実、相違、質問候補、引用確認を分けて会議前ブリーフを作る手順です。</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>MCPとは何か：AIとツールをつなぐ仕組みを実務目線で解説</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/mcp-agent-protocol-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/mcp-agent-protocol-guide/</guid><description>Model Context Protocolのホスト、クライアント、サーバー、能力交渉、ツール呼び出しの関係を整理し、導入時に確認すべき権限と信頼境界を解説します。</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LLM評価を勘ではなくテストケースで行う方法</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/llm-evaluation-test-cases/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/llm-evaluation-test-cases/</guid><description>生成AIの回答品質を、好みの一例ではなく代表例、境界例、失敗例を含むテストケースと採点基準で評価し、変更前後を比較する方法を解説します。</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI出力を人が承認するワークフロー設計</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/human-approval-ai-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/human-approval-ai-workflow/</guid><description>AIが作った文章、分析、コード、操作案を人が承認するとき、確認対象、証拠、権限、重大度、差し戻し、記録を定義する実務用の設計方法を解説します。</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>GitHub Copilot coding agentへ安全に作業を任せる手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/github-copilot-agent-review/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/github-copilot-agent-review/</guid><description>GitHub Copilot coding agentへIssueから実装を依頼するとき、受け入れ条件、変更範囲、テスト、権限を先に定義し、Pull Requestを人が確認する手順を解説します。</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>社内AIツールを選ぶセキュリティ質問票</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-vendor-security-questionnaire/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-vendor-security-questionnaire/</guid><description>社内で生成AIサービスを導入する前に、保存、学習利用、保管期間、管理者機能、アクセス制御、監査ログ、削除、事故対応を確認する質問票を紹介します。</description><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Google AI Studioでプロンプトを比較検証する手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/google-ai-studio-prompt-test/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/google-ai-studio-prompt-test/</guid><description>Google AI Studioの画面上で同じ入力に対するプロンプト案を比較し、評価項目とテストケースを固定して改善する手順を、APIを使わずに解説します。</description><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI利用ログに残す項目と残さない情報</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-usage-log-design/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-usage-log-design/</guid><description>AI活用の再現性と事故対応に必要な利用者、用途、モデル、入力区分、出力、承認、結果を記録しつつ、秘密情報をログへ複製しない設計を解説します。</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Gemini Deep Researchで調査計画を作る手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/gemini-deep-research-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/gemini-deep-research-guide/</guid><description>Gemini Deep Researchで調査テーマ、範囲、期間、除外条件、優先する情報源を指定し、生成された計画を編集してから調査結果を検証する方法を解説します。</description><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Claude Projectsで複数資料をまとめる手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/claude-projects-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/claude-projects-guide/</guid><description>Claude Projectsへ複数資料とプロジェクト指示を整理して追加し、チャットをまたいで前提を揃え、回答の根拠を原資料で確認する手順を解説します。</description><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI新機能ニュースを導入判断に変える公式情報チェック術</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-update-official-sources/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-update-official-sources/</guid><description>ClaudeやGeminiの2026年7月更新を例に、発表、提供条件、自分の環境、再現結果を分け、AI新機能を業務へ導入するか判断する方法を解説します。</description><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ChatGPT・Claude・Geminiを仕事別に選ぶ判断基準</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/chatgpt-claude-gemini-work-choice/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/chatgpt-claude-gemini-work-choice/</guid><description>ChatGPT、Claude、Geminiを機能名や評判だけで比べず、情報源、連携先、確認方法、共有、費用、失敗時の影響から仕事別に選ぶ方法を解説します。</description><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIで企画書のたたき台を作る手順：根拠と仮説を分ける</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-proposal-draft-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-proposal-draft-workflow/</guid><description>生成AIで企画書を作るとき、目的、対象、課題、制約、評価指標を先に定義し、確認済み事実と未検証の仮説を分けてたたき台を作る方法を解説します。</description><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIで業務マニュアルを更新する手順：差分と責任者を残す</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-manual-update-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-manual-update-workflow/</guid><description>古い業務マニュアルを生成AIで更新するとき、変更根拠、対象範囲、差分、確認者、施行日を残し、誤った手順の混入を防ぐ運用方法を解説します。</description><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIモデルのベンチマーク表を導入判断へ使う読み方</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-benchmark-reading-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-benchmark-reading-guide/</guid><description>AIモデルのベンチマーク結果を見るとき、課題、データ、採点方法、条件、ばらつき、費用、実業務との距離を確認し、順位を鵜呑みにしない方法を解説します。</description><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIで会議議事録を作る手順：決定事項と宿題を残す</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-meeting-minutes-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-meeting-minutes-workflow/</guid><description>会議の文字起こしから、決定事項、未決事項、担当者、期限、根拠発言を抽出し、参加者が確認できる議事録へ整える実践手順を紹介します。</description><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>長い文章をAIで要約する前処理と確認手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-long-document-summary/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-long-document-summary/</guid><description>長いPDFや議事録を生成AIで要約するとき、目的の固定、章分け、抽出、統合、原文照合までを順番に進め、重要事項の欠落を減らす方法を解説します。</description><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>社内データを生成AIへ入力する前の安全チェックリスト</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-data-input-checklist/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-data-input-checklist/</guid><description>顧客情報、契約書、未公開資料などを生成AIへ入力する前に、情報区分、利用規約、学習設定、共有範囲、出力確認を点検する手順を整理します。</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIでExcel・CSVを分析する前処理と確認手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-csv-analysis-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-csv-analysis-workflow/</guid><description>ExcelやCSVを生成AIで分析する前に、列名、1行1レコード、欠損、単位、個人情報を整え、集計結果と計算方法を確認する具体的な手順を解説します。</description><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI画像生成で意図を伝えるプロンプト設計と修正手順</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-image-prompt-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-image-prompt-workflow/</guid><description>AI画像生成で構図、主役、背景、色、光、比率、避けたい要素を整理し、1回で完成を狙わず比較と部分修正で狙いへ近づける手順を解説します。</description><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIの回答を鵜呑みにしない検証チェックリスト</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-output-review-checklist/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-output-review-checklist/</guid><description>生成AIの回答を公開・送信・意思決定に使う前に、事実、計算、抜け漏れ、出典、権限、表現を人が確認する実務チェックリストを紹介します。</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIでメール下書きを作る手順：誤送信を防ぐ確認まで</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-email-draft-workflow/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-email-draft-workflow/</guid><description>生成AIでメールの下書きを作るとき、目的、相手、要点、語調、禁止事項を渡し、事実、宛先、添付、期限を人が確認して送信する手順を解説します。</description><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>生成AIへの依頼を安定させる6項目のプロンプト設計</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-prompt-brief-template/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-prompt-brief-template/</guid><description>ChatGPT、Claude、Geminiに共通して使いやすい、目的、背景、入力、条件、出力形式、確認方法の6項目で依頼文を組み立てる方法を解説します。</description><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIエージェントの権限設計：承認・ログ・停止条件を先に決める</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-agent-permission-design/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-agent-permission-design/</guid><description>AIエージェントへツール操作を任せる前に、読み取り、作成、変更、送信、削除を分け、承認ポイント、監査ログ、上限、停止条件を設計する方法を解説します。</description><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>生成AIに初めて任せる仕事の選び方：低リスクな3条件</title><link>https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-first-task-selection/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-katsuyou.jp/articles/ai-first-task-selection/</guid><description>生成AIを仕事で試すとき、失敗しても戻せる、正解を確認できる、機密を含まないという3条件から、最初の業務を安全に選ぶ手順を解説します。</description><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>